Εισαγωγή στην Python για μη προγραμματιστές
Συνολικός Χρόνος Διδασκαλίας: 24 Ώρες
Πιστωτικές Μονάδες: 3 ECTS
Ημερομηνίες διεξαγωγής:
14 έως 27 Ιουνίου 2022
Χώρος διεξαγωγής:
Β130 - Κτίριο ΟΕΔ01
*Το μάθημα δεν προσφέρεται για φοιτητήτες και φοιτήτριες του Τμήματος ΕΠΛ και ΗΜΜΥ
Περιγραφή:
Το μάθημα έχει ως στόχο να παρέχει μια ευρεία γενική επισκόπηση της Python, μιας γλώσσας προγραμματισμού γενικού σκοπού που γίνεται όλο και πιο δημοφιλής για την Επιστήμη των Δεδομένων.
Η εστίαση είναι στην εφαρμογή της Python ειδικά για την Επιστήμη Δεδομένων.
Το μάθημα αφορά τρόπους εισαγωγής, αποθήκευσης, χειρισμού και οπτικοποίησης δεδομένων, καθώς και χρήσιμα εργαλεία επιστήμης δεδομένων για τη διεξαγωγή αναλύσεων δεδομένων.
Το μάθημα απευθύνεται σε φοιτητές με χαμηλό υπόβαθρο προγραμματισμού.
Βιβλιογραφία:
Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). O'Reilly Media, Inc.
Χρονοδιάγραμμα:
Ημέρα |
Ώρες |
Χρόνος |
Τρίτη, 14 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Πέμπτη, 16 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Παρασκευή, 17 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Δευτέρα, 20 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Τρίτη, 21 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Πέμπτη, 23 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Παρασκευή, 24 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Δευτέρα, 27 Ιουνίου |
09:00 – 12:00 |
3 ώρες |
Σύνολο ωρών |
24 ώρες |
Οργάνωση και υλοποίηση σεμιναρίου:
Δρ Πανος Μαρκόπουλος
Καθηγητής | Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων
Δρ Ζήνωνας Αντωνίου
Ειδικός Επιστήμονας | Τμήμα Πληροφορικής
* Photography, audio, and video recording may occur at a UCY public event. By taking part, you grant UCY full rights to use the audiovisual material for publicity purposes. If you do not wish to be a part of the audiovisual coverage, you are kindly requested to inform the event organizer. More info for the EU General Data Protection Regulation (‘GDPR’) here.
-
Centre for Entrepreneurship
Coming Soon
Coming Soon